Статья

Название статьи

МИНИМИЗАЦИЯ РАЗМЕРНОСТИ ПРИЗНАКОВОГО ПРОСТРАНСТВА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ СО СЛОЖНОЙ ТЕКСТУРОЙ 

Авторы

Федотов Николай Гаврилович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической кибернетики, Пензенский государственный университет, fedotov@pnzgu.ru
Мокшанина Дарья Алексеевна, аспирант, Пензенский государственный университет, daria-a-m@yandex.ru

Индекс УДК

681.39; 007.001.362 

Аннотация

Рассмотрены два подхода к проблеме минимизации размерности признакового пространства. Приведены результаты апробации данных подходов. Выделен наиболее эффективный применительно к рассматриваемой проблеме подход. 

Ключевые слова

полутоновые изображения со сложной текстурой, стохастическая геометрия, триплетный признак, минимизация размерности признакового пространства

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Федотов, Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа / Н. Г. Федотов. – М. : Физматлит, 2009. – 304 с.
2. Федотов, Н. Г. Теория распознавания и понимания образов на основе стохастической геометрии / Н. Г. Федотов, Л. А. Шульга // Искусственный интеллект. – 2002. – № 2. – С. 282–289.
3. Федотов, Н. Г. Интеллектуальная система поиска биометрических изображений в базе данных на основе стохастической геометрии / Н. Г. Федотов, Д. А. Курынов, А. Г. Петренко, А. С. Кольчугин, О. А. Смолькин // Надежность и качество : труды Международного симпозиума. – Пенза : Информационно-издательский центр ПензГУ, 2006. – Т. 2. – С. 245–247.
4. Kadyrov, A. Texture classification with thousands of features / A. Kadyrov, A. Talebpour, M. Petrou // British Machine Vision Conference (2–5 September, 2002). – Cardiff, 2002. – V. 2. – P. 656–665.

 

Дата создания: 25.07.2013 11:03
Дата обновления: 25.07.2013 11:03